Auto ChatGPT ChatGPT 출시 이후, AI는 우리가 컴퓨팅을 인식하는 방식에 획기적인 변화를 가져왔습니다. 이제 자체 데이터로 AI 챗봇을 훈련시키고 자연어로 앱을 개발할 수 있습니다.
이제 개발자들은 AGI(인공 일반 지능)의 시작을 엿볼 수 있는 자율 AI 에이전트라는 차세대 기술을 연구하고 있습니다.
Auto ChatGPT는 LLM이 자율적으로 사고하고, 계획하고, 작업을 실행하여 목표를 달성할 수 있도록 해주는 도구 중 하나입니다. AI가 합리적으로 사고하고 결정을 내릴 수 있으므로 더 이상 입력을 추가할 필요가 없습니다.
관심이 있으시다면 튜토리얼을 따라 Auto ChatGPT를 설치하고 사용하는 방법을 알려 드리겠습니다.
Auto ChatGPT 를 사용하기 전에 알아야 할 사항
- 자동-GPT를 설치하고 사용하기 위해 고성능 컴퓨터가 필요하지 않습니다. 괜찮은 컴퓨터라면 누구나 사용할 수 있습니다. 무거운 작업은 클라우드의 OpenAI API가 처리합니다.
- GPT-4 API에 액세스할 수 있는 경우, 자동-GPT는 사고와 결론 도출에 훨씬 더 뛰어나므로 가장 적합합니다. 또한 환각에 빠지는 경향도 적습니다. 아직 액세스 권한이 없는 경우, 여기 링크를 통해 GPT-4 API 액세스 대기자 명단에 등록할 수 있습니다. 그러나 GPT-3.5 모델과 함께 일반 OpenAI API를 사용할 수도 있습니다.
- 자동-GPT는 많은 토큰을 사용하므로 무료 크레딧 한도가 소진되면 청구 세부 정보를 추가하고 지출 한도를 설정해야 합니다.
- 무료 버전의 ChatGPT와 달리 Auto-GPT는 인터넷에 연결하여 모든 주제에 대한 최신 정보를 찾을 수 있습니다. 따라서 모든 웹 페이지에 액세스하고 정보를 캡처하는 데 사용할 수 있습니다.
컴퓨터에 Auto ChatGPT 설정하는 방법
1단계: Python 및 Pip 설치
- 먼저 여기에서 사용 중인 플랫폼에 맞는 최신 버전의 Python을 다운로드하여 설치합니다.
2. Windows의 경우, 파이썬을 설치하기 전에 “경로에 python.exe 추가”를 활성화해야 합니다. 이제 “지금 설치”를 클릭합니다. 여기 링크를 통해 Windows에 Python과 Pip을 설치하는 심층 튜토리얼을 확인할 수 있습니다.
3.Python 설치를 테스트하려면 Windows 터미널을 열고 아래 명령을 실행합니다. 두 명령 모두 버전 번호를 반환해야 합니다. Linux 및 macOS 사용자는 이 명령에 python3 및 pip3을 사용해야 합니다.
python –version
pip –version
2단계: Auto ChatGPT를 사용하기 위해 API 키 추가하기
- 다음으로 이 링크로 이동하여 Auto-GPT의 최신 GitHub 릴리스 페이지를 엽니다. 여기에서 “소스 코드(zip)”를 클릭하여 ZIP 파일을 다운로드합니다.
2.이제 두 번 클릭하여 ZIP 파일을 압축을 풀고 “Auto-GPT” 폴더를 복사합니다.
3.그런 다음 폴더를 원하는 위치에 붙여넣기만 하면 됩니다.
4.이제 폴더를 열어 여기에서 ‘.env.template’ 파일을 찾습니다. 메모장이나 텍스트 편집기를 사용하여 파일을 엽니다.
5.다음으로 OpenAI 웹사이트로 이동하여 API 키를 받습니다. 계정이 없는 경우 무료 계정을 생성하고 “새 비밀 키 만들기”를 클릭합니다. 이제 API 키를 복사합니다.
6.그런 다음 텍스트 편집기로 이동하여 “OPENAI_API_KEY” 섹션에 API를 붙여넣습니다. 아래 이미지를 참조하여 아이디어를 얻을 수 있습니다.
7.그런 다음 pinecone.io(방문)를 열고 무료 계정을 만듭니다. 이렇게 하면 LLM이 AI 애플리케이션을 위해 메모리에서 관련 정보를 검색할 수 있습니다.
8.여기에서 왼쪽 사이드바의 “API 키”를 클릭하고 오른쪽 창에서 “API 키 만들기”를 클릭합니다.
9.”autogpt”와 같은 이름을 지정하고 “키 만들기”를 클릭합니다.
10.이제 버튼을 클릭하여 “키 값”을 복사합니다.
11.텍스트 편집기를 다시 열고 PINECONE_API_KEY 옆에 붙여넣습니다.
12.마찬가지로 ‘환경’ 아래에 값을 복사합니다.
13.이제 핀콘_환경 옆에 붙여넣습니다.
14.마지막으로 ‘.env.template’ 파일을 저장합니다.
15.그런 다음 .env.template의 이름을 그냥 .env로 바꿉니다. 거의 다 끝났습니다.
3단계: Windows, macOS, Linux에 자동-GPT 설치하기
- API 키를 추가한 후, 이제 Auto-GPT를 실행할 차례입니다. “Auto-GPT” 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 “경로로 복사”를 선택합니다.
2.이제 터미널을 열고 cd를 입력한 다음 공백을 추가하고 위에서 복사한 경로를 붙여넣습니다. 터미널을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 경로를 빠르게 붙여넣을 수 있습니다. 그런 다음 Enter 키를 누르면 Auto-GPT 폴더로 이동합니다. macOS 및 Linux 사용자는 폴더 내부의 터미널을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열면 됩니다.
cd path
3.여기에 도착하면 아래 명령을 실행합니다. Auto-GPT 실행에 필요한 모든 라이브러리가 자동으로 설치됩니다.
pip install -r requirements.txt
4.그런 다음 아래 명령을 실행하면 시스템에서 Auto ChatGPT가 시작됩니다.
python -m autogpt
4단계: PC에서 Auto ChatGPT 사용하는 방법
- 처음 실행할 때 Auto-GPT는 AI의 이름을 지정하라는 메시지를 표시합니다. 예를 들어, Amazon에서 상품을 찾을 수 있는 Shopper-GPT를 만들고 있습니다. 특정 사용 사례에 대한 AI를 만들지 않으려면 이 필드를 비워두고 Enter 키를 누르면 됩니다. 기본적으로 Entrepreneur-GPT 이름이 로드됩니다.
2.다음으로 AI의 역할을 정의해야 합니다.
3.그런 다음 자율 AI에 대한 목표를 하나씩 설정합니다. 이 단계에서 달성하고자 하는 목표를 AI에 알려줍니다. 정보를 텍스트 또는 PDF 파일로 저장하도록 요청할 수 있습니다. 모든 정보가 검색된 후 종료하도록 요청할 수도 있습니다.
4.이제 자동-GPT가 생각을 시작합니다. 작업이 진행되는 동안 작업을 승인할지 묻는 메시지가 표시됩니다. “y”를 누르고 Enter 키를 눌러 확인합니다. 웹사이트에 연결하여 정보를 수집할 수도 있습니다.
5.AI가 생각하고, 추론하고, 계획하는 내용을 읽을 수 있습니다. 또한 올바른 정보를 얻을 수 있도록 비판(일종의 부정적인 프롬프트)을 제공합니다. 마지막으로 작업을 수행합니다.
6.사용자 승인 없이 AI를 계속 실행하려면 y -n을 누르고 Enter 키를 누르면 됩니다. n을 숫자로 바꿔야 합니다. y -5를 입력하면 다음 5개의 동작에 대해 사용자의 허가를 구하지 않는다는 의미입니다. ‘Ctrl + C’ 단축키를 사용하여 연속 동작을 중지할 수 있습니다.
7.또한 아래 이미지와 같이 자동-GPT는 인터넷에서 정보를 수집하기 위해 Chrome을 자동으로 열 수도 있습니다.
8.일반 OpenAI API와 GPT-3.5 모델을 사용했을 때, 모델이 계속 무한 루프에서 실행되었습니다. 어떤 이유에서인지 Auto-GPT가 파일을 생성할 수 없었습니다. 그러나 작업이 완료되면 Auto-GPT 폴더에서 최종 정보를 찾을 수 있습니다. 여기에 도착하면 “auto_gpt_workspace”를 엽니다.
Auto ChatGPT 대안: AgentGPT로 작업 자동화(간편한 솔루션)
로컬에서 Auto-GPT를 설정하고 싶지 않고 작업을 자동화하고 배포하기 위한 간편한 솔루션을 원한다면 AgentGPT를 사용할 수 있습니다. 이 솔루션은 Auto-GPT를 기반으로 하지만 브라우저에서 직접 액세스할 수 있습니다. 터미널과 명령을 조작할 필요가 없습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.
- agentgpt.reworkd.ai를 열고(방문) 왼쪽 하단에 있는 “설정”을 클릭합니다.
2.여기에서 OpenAI API 키를 추가합니다. API 키는 여기에서 받을 수 있습니다. GPT-4 API에 액세스할 수 없는 경우 “gpt-3.5-turbo”를 모델로 선택하고 “저장”을 클릭합니다.
3.다음으로, AI 에이전트의 이름을 지정하고 달성하고자 하는 목표를 설정하세요. 이제 ‘에이전트 배포’를 클릭하여 자동-GPT AI가 입력에 대한 생각을 시작하도록 합니다.
4.작업이 완료되면 ‘저장’ 또는 ‘복사’를 클릭하여 최종 결과를 확인할 수 있습니다.
5.AI 에이전트를 중지하려면 “에이전트 중지”를 클릭합니다.
이것이 바로 Auto-GPT를 설치하고 사용하여 여러 개의 작업을 생성하고 AI의 도움으로 이를 달성하는 방법입니다. 테스트에서 자동-GPT는 많은 작업을 완료하지 못하고 끝없이 반복되었는데, 이는 아마도 GPT-3.5 API(ChatGPT API)를 사용했기 때문일 것입니다.
오토-GPT는 GPT-4 API에서 가장 잘 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 자주 URL을 만들어서 404 오류를 발생시켰기 때문에 콘텐츠를 검색할 수 없었습니다.
그럼에도 불구하고 Auto-GPT는 많은 잠재력을 가지고 있으며, 이 분야에서 더 많은 개발이 이루어지면 사용자는 놀라운 결과를 얻을 수 있을 것입니다.
그 동안 Microsoft JARVIS (일명 HuggingGPT)를 사용하고 싶다면 튜토리얼을 따라 그 놀라운 기능에 대해 알아보세요. 그 외에도 VS Code에서 ChatGPT 기반 CodeGPT를 사용하고 싶으시다면 튜토리얼을 준비했습니다.
마지막으로 궁금한 점이 있으시면 아래 댓글에 알려주세요.